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Intelligence Artificielle et Éthique Numérique — Programme DDQ

Encadrer l'IA, protéger les données des citoyens et bâtir un Québec numérique souverain et francophone

72%
Des entreprises utilisent déjà l'IA
BDC — Sondage PME québécoises 2025
38%
Des organisations conformes à la Loi 25
CAI — Rapport d'application 2025
3,2 Mds$
Investissements IA au Québec d'ici 2027
Plan numérique du gouvernement QC

Secteurs d'application de l'IA au Québec (%)

Préoccupations éthiques des citoyens face à l'IA (%)

Sommaire exécutif

L'intelligence artificielle transforme l'économie, les services publics, la démocratie et la vie quotidienne à une vitesse sans précédent. Le Québec possède des atouts exceptionnels dans ce domaine : une communauté de chercheurs de classe mondiale (Mila, IVADO), des universités de premier rang et un tissu entrepreneurial dynamique. C'est une chance historique à saisir.

Mais cette révolution soulève aussi des risques majeurs : biais algorithmiques, surveillance de masse, désinformation amplifiée, dépendance aux géants technologiques américains, et protection insuffisante des données personnelles des Québécois. Sans cadre éthique solide, l'IA risque d'exacerber les inégalités plutôt que de les réduire.

DDQ propose une approche équilibrée : encadrer l'IA sans étouffer l'innovation, renforcer la souveraineté numérique du Québec, appliquer rigoureusement la Loi 25, soutenir la recherche en IA francophone et former la population aux enjeux du numérique. Le Québec doit être acteur de sa révolution numérique, pas spectateur !

Défis actuels : Entre Promesse et Risque

Protection des Données Insuffisante

  • Seulement 38 % des organisations sont pleinement conformes à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels, malgré les obligations légales en vigueur.
  • Données hébergées hors Québec par les GAFAM, hors du contrôle des autorités québécoises et soumises à des législations étrangères.
  • Violations de données en hausse de 40 % depuis 2022 dans le secteur public québécois.

Biais et Opacité des Algorithmes

  • Biais systémiques documentés dans des systèmes IA utilisés en justice, en ressources humaines et en crédit bancaire, discriminant certains groupes.
  • Algorithmes opaques prenant des décisions qui affectent les droits des citoyens (admissions, services sociaux) sans possibilité de recours clair.

Dépendance Technologique

  • Les services numériques publics du Québec reposent massivement sur des fournisseurs étrangers (Microsoft, Amazon, Google), créant une dépendance stratégique.
  • Sous-représentation du français dans les grands modèles d'IA, menaçant la vitalité de la langue française à l'ère numérique.

Désinformation et IA Générative

  • Deepfakes et fausses informations générées par IA menaçant l'intégrité démocratique, notamment lors des périodes électorales.
  • Littératie numérique insuffisante de la population face aux contenus générés par IA, rendant la détection difficile.

Les Propositions DDQ : Un Numérique Éthique et Souverain

Loi sur l'IA Éthique au Québec

  • Adopter une loi québécoise sur l'intelligence artificielle, inspirée de l'IA Act européen mais adaptée au contexte québécois.
  • Interdire les applications d'IA à haut risque non certifiées (reconnaissance faciale de masse, profilage citoyen).
  • Créer un Bureau québécois de l'IA éthique chargé d'auditer les systèmes publics et de traiter les plaintes.

Application Rigoureuse de la Loi 25

  • Tripler les ressources de la Commission d'accès à l'information (CAI) pour assurer une application effective de la Loi 25.
  • Imposer des amendes proportionnelles au chiffre d'affaires (jusqu'à 4 %) pour les violations graves de la vie privée.
  • Exiger la certification annuelle de conformité pour tout organisme public traitant des données personnelles.

Souveraineté des Données

  • Exiger l'hébergement des données gouvernementales au Québec sur des infrastructures canadiennes ou québécoises.
  • Créer un infonuage gouvernemental souverain pour les services publics sensibles.
  • Soutenir le développement de solutions numériques alternatives aux GAFAM pour les organismes publics.

IA Francophone et Recherche

  • Investir 500 M$ supplémentaires dans la recherche en IA francophone via Mila, IVADO et les universités québécoises.
  • Développer des grands modèles de langage en français de qualité, accessibles aux entreprises et citoyens québécois.
  • Programme de rétention des talents en IA avec bourses postdoctorales et avantages fiscaux pour les chercheurs.

Littératie Numérique

  • Intégrer l'éducation à l'IA et au numérique critique dans les programmes scolaires dès le primaire.
  • Programme national de requalification numérique pour les travailleurs dont l'emploi est menacé par l'automatisation.
  • Campagne de sensibilisation publique sur la détection des contenus générés par IA et la désinformation.

IA au Service des Services Publics

  • Déployer des outils d'IA transparents et auditables pour améliorer l'efficacité des services publics (santé, éducation, transport).
  • Interdire l'utilisation d'algorithmes non auditables dans les décisions administratives affectant les droits des citoyens.

Un Appel à l'Histoire : Rejoignez le Mouvement DDQ

L'IA sera l'une des forces les plus transformatrices du XXIe siècle. Le Québec a le talent, la créativité et les valeurs pour en faire un outil de justice et de prospérité — pas de surveillance et d'exclusion.

DDQ — Votre voix. Notre force. L'avenir du Québec.
Données vérifiées

Données, citations et comparaisons internationales

Repères chiffrés et sources publiques pour appuyer nos engagements.

1ᵉʳ rang

Montréal, plus grande concentration de chercheurs en IA au monde (Mila + IVADO)

Element AI / Tortoise Global AI Index

9 G$

retombées économiques annuelles de l'IA au Québec

Scale AI 2023

68 %

des Québécois s'inquiètent de la protection de leurs données personnelles

CEFRIO/Académie de la transformation numérique 2023

Loi 25

plus stricte loi de protection des renseignements personnels au Canada (2023)

CAI — Commission d'accès à l'information

L'IA doit être encadrée comme une infrastructure essentielle, pas comme un produit de consommation.

Yoshua Bengio, fondateur de Mila, prix Turing 2018 — Audition Sénat US, 2023

Comparaisons internationales

  • Union européenne AI Act adopté en 2024, premier cadre légal complet sur l'IA au monde.
  • Estonie 99 % des services publics accessibles en ligne via X-Road, identité numérique nationale.

Étude de cas

Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l'IA

Signée en 2018, elle inspire les cadres éthiques de l'OCDE et de l'UNESCO.

Sources et liens utiles

Les chiffres présentés proviennent d'organismes publics officiels (ISQ, MFQ, MSSS, MEQ, OCDE, Statistique Canada, etc.). Dernière révision : 2026.